Introduzca sus Defectos por Millón de Oportunidades (DPMO) para calcular el nivel Sigma o el nivel Sigma para calcular DPMO.
Defectos por Millón de Oportunidades (DPMO) es el número real de defectos observados, extrapolado a cada 1,000,000 de oportunidades.
Esto es distinto de "piezas defectuosas por millón" (PPM defectuosas), porque una "pieza" puede tener múltiples "oportunidades" de ser defectuosa.
Como ejemplo: supongamos que usted fabrica rodamientos de bolas de 1 cm y usted mide lo siguiente:
Por lo que cada pieza tiene 4 oportunidades de ser defectuosa.
Si la aleación es demasiado suave, encontrará rodamientos que fallan tanto la prueba de redondez como la de dureza. El cambio en la composición química también puede causar fallos en la prueba de peso.
Las oportunidades deben ser criterios de valor para el cliente.
El ejemplo anterior solo manejaba algunas características físicas del producto fabricado. Otros tipo de oportunidades de defecto se pueden pasar por alto, incluyendo:
Las fechas de entrega y los costos son "oportunidades de defecto" muy apropiadas para productos que no son producidos en lotes – por ejemplo, gabinetes hechos a la medida. Para el caso de los rodamientos de bola, los cuales son producidos y despachados en lotes, estas "oportunidades de defecto" se miden más correctamente a nivel del lote.
Habiendo identificado las oportunidades de defectos, la siguiente tarea es tomar una muestra representativa de unidades y medirlas con respecto a los criterios.
En el ejemplo anterior, hay: 3 pruebas físicas no destructivas, 1 prueba que puede dañar los rodamientos de bola. Supongamos que se prueban 2,000 rodamientos de varios lotes.
Si utilizamos las variables:
Entonces DPMO = 1,000,000 X D / ( U X O )
En nuestro ejemplo, si hubieran habido 7 defectos (3 rodamientos por diámetro y peso, 1 por redondez) por cada 2,000 rodamientos, el cálculo sería 1,000,000 X 7 / (2,000 X 4) = 7,000,000/8,000 = 875.
En Seis Sigma el objetivo es lograr que DPMO sea inferior a 3.4.
Tanto "PPM Defectuosas" como DPMO son indicadores de la efectividad de un proceso.
El usar DPMO ayuda a tomar la decisión de "cuál proceso está en mayor necesidad de una mejora". Esto es importante porque no hay organización que tenga los suficientes recursos para mejorar todo de inmediato.
Aquí hay un ejemplo. Usted probó 2,000 rodamientos de bola y rechazó 4 (3 rodamientos por diámetro y peso, 1 por redondez), para un total de 7 defectos. Por lo que los DPMO son 875.
Sin embargo, las PPM Defectuosas son 1,000,000 X 4 / 2,000 = 2,000. (4 rodamientos rechazados por cada 2,000).
Suponga que usted también produce un resorte de espiral que tiene 12 oportunidades (largo y diámetro del alambre, largo y diámetro de la espiral, peso, resistencia a la extensión y compresión a lo largo del eje a tres temperaturas de funcionamiento y redondez de la espiral). Al probar 2000 resortes, 8 resortes fueron rechazados, cada uno falló pruebas diferentes, pero solo una cada uno. Aquí, los DPMO son 1,000,000 X 8 / (2,000 X 8) = 500, pero las PPM Defectuosas son 1,000,000 X 8 / 2,000 = 4,000.
A juzgar por las PPM Defectuosas, los resortes tienen el problema mayor (4,000 contra 2,000). Sin embargo, a juzgar por los DPMO, los rodamientos son peores (875 contra 500). Hay "más problemas" con los rodamientos que con los resortes.
En el mundo real, la recolección y análisis de los DPMO proporciona otro beneficio: conocer el tipo de defecto puede ayudar a aislar la causa. Para cambiar el ejemplo anterior, supongamos que cada resorte defectuoso falló la misma prueba. Entonces esto podría indicar que es valioso el determinar qué causa la falla.
Por lo que el proceso de determinar los DPMO tiene dos utilidades principales:
Oskar Olofsson
