WCM Hem | Gratis resurser | Konsulttjänster | Utbildningar | Kontakt

Kalkylator för Sigmanivå och DPMO

Mata in defekta enheter per miljon möjligheter (DPMO) för att beräkna Sigmavärde, eller mata in sigmavärdet för att beräkna DPMO

Definition av DPMO och felmöjligheter
Defekter per miljon möjligheter (DPMO) är det faktiska, observerade antalet fel, jämfört med alla möjligheter till fel.

Detta skiljer sig från "defekta delar per miljon" (defect parts per million, PPM), eftersom en "del" kan ha flera möjligheter att vara defekt.

Som ett exempel: Låt säga att du tillverkar kullager, och du kontrollerar att:

• Diametern måste vara korrekt inom 0,01%
• Vikten måste vara korrekt inom 0,01%
• Rundheten måste vara korrekt inom 0,01%
• Hårdhet: måste motstå att bli permanent deformerad efter långsam pressning av särskild maskin för provning

Så varje del har fyra möjligheter att vara defekt.

Om legeringen är för mjuk, kanske lagret varken klarar rundhetstestet och hårdhetsprovningen. Förändringen i kemiska sammansättningen kan dessutom orsaka fel i viktkontrollen.

Missade möjligheter
Ovanstående exempel berör enbart fysiska egenskaper för tillverkade föremål. Andra typer av feltillfällen riskerar att förbises, till exempel:

• Missade deadlines
• Merkostnader

Missade deadlines och kostnader är mycket lämpliga felmöjligheter för produkter eller tjänster som inte är tillverkas i batcher. Exempel på detta kan vara byggprojekt eller framställan av en trycksak där varje delleverans blir en felmöjlighet.

Samla in data

Efter att ha identifierat möjligheterna för fel, blir nästa uppgift blir att ta ett representativt urval av enheter och mäta dem mot kriterierna.

I ovanstående exempel finns det: tre icke-förstörande fysiska tester, och ett test som kan skada kullagret. Låt oss säga att 2.000 lager testas från olika partier.

Beräkna
Om vi använder följande variabler:

• D = antal fel konstaterats i urvalet
• U = antal enheter i urvalet
• O = Möjligheter per enhet

Då blir DPMO = 1.000.000 x D / (U x O)

I vårt exempel, om det hade varit 7 fel (3 lager för diameter och vikt, 1 för rundhet) av 2.000 lager, skulle beräkningen 1.000.000 X 7 / (2,000 x 4) = 7.000.000 / 8.000 = 875.

DPMO och Six Sigma
I Sex Sigma är målet att uppnå DPMO under 3.4.

Värdet av DPMO
Både "Defekta PPM" och DPMO är indikatorer för effektiviteten i en process.

Användningen av DPMO hjälper till att fatta beslut som "vilken process som är i störst behov av förbättringar". Detta är viktigt eftersom ingen organisation har tillräckliga resurser för att förbättra allt genast.

Här är ett exempel. Du testade 2.000 kullager och kasserade 4 (3 lager för såväl diameter som vikt, 1 för rundhet), på grund av totalt 7 fel. Så DPMO är 875.
Dock är den defekta PPM miljoner X 4 / 2.000 = 2.000. (4 lager kasserade av 2.000).

Anta att du tillverkar även en spiralfjäder som har 12 felmöjligheter (längd och diameter tråd; längd och diameter på spolen, vikt, resistens mot förlängning och kompression längs axeln på tre drifttemperaturer, och rundhet av spole). Vid test av 2000 rullar fick 8 rullar kasseras, varje misslyckades i olika tester, men bara en i varje. Här är DPMO 1.000.000 X 8 / (2,000 x 8) = 500, men defekta PPM är 1.000.000 X 8 / 2000 = 4000.

Att döma av defekta PPM har rullar det större problemet (4.000 mot 2.000). Men att döma av DPMO är lagren sämre (875 jämfört med 500). Det finns "större problem" med lager än med rullar.

Insamling och analys av DPMO ger också en annan fördel: att veta vilken typ av defekt som uppstått kan hjälpa till att isolera orsaken. Om vi ändrar exemplet ovan, anta att varje defekt spole misslyckades i samma test. Detta skulle indikera att det skulle vara värdefullt att avgöra vad som orsakade detta problem.

Så arbetet med att fastställa DPMO har två stora värden:

• Att priortera vilken process som bör förbättras när produktens komplexitet beaktas

• Att finna orsaker till till fel

Oskar Olofsson, 2011

Kontakt