Den här kalkylatorn beräknar fyra olika ytor av sannolikheter under standardkurvan för olika z-värden (även kallat z-score)
Att använda z-värdet är ett vanligt sätt att standardisera data så att jämförelser kan göras. Man kan säga att z-värdet är en gemensam måttstock för alla typer av data. Varje z-värde motsvarar en punkt på normalfördelningskurvan och beskriver hur mycket en punkt avviker från ett medelvärde eller annan specifik punkt.
Inom Sex Sigma kan z-värdet i de flesta tillämpningar används utan de många av de strika definitioner av normalfördelning som gäller inom matematisk statistik. Vi kan därför använda det för att jämföra olika typer av data som är olika till sin natur som antal och tid.
Ett vanligt användningsområde för z-värdet är att uppskatta sannolikheten för en defekt. Ett z-värde på 0,5 innebär att det är 30% risk för att produkten ska bli defekt.








